この記事は、2026年6月3日 に投稿されたNoteの記事の転載です。 オリジナル記事はこちら

創立10周年となるタイミングで、ファーストアカウンティングは、新製品「Steward（スチュワード）」を発表しました。

創業以来、ファーストアカウンティングが向き合ってきたのは、経理業務における正しさは、どのように定義され、どのように実行され、どのように継承されていくべきなのかということでした。

経理は、企業のお金の流れを理解し、リスクを見抜き、利益構造を支える重要な部門です。
その一方で、日々の経理の現場では、正確性を担保するために、入力、確認、照合、証跡管理、例外対応など、多くの重要な業務が日々行われています。
これらは企業の信用を支える不可欠な業務ですが、その多くが人の経験や注意力に大きく依存しているため、担当者の負荷が高くなりやすいことも事実です。

10年間、地道に経理AIと向き合い、私たちが目指してきた「経理シンギュラリティ」とは、これらの経理業務がAIによって単純に自動化されることではありませんでした。

生成AIの進化によって、多くの業務がAIで処理できるようになりました。
「情報を探す」「分類する」「要約する」「候補を提示する」…こうした領域において、AIはすでに人間を大きく上回る能力を発揮し始めています。

しかし、企業業務はこれらだけでは成立しません。
その答えを誰が承認するのか？　どんなルールに基づいて確定するのか？　どの証跡を残し、誰の責任のもとで実行するのか？　…等々、その先の判断があってこそ、業務として完結します。
企業業務において本当に重要なのは、「正しい答えを探してくること」ではなく、「業務を正しく閉じること」と言えるのではないでしょうか。

つまり、経理の正しさを支える判断、手順、例外対応、証跡、承認の流れが明確になり、業務が安全に、再現可能に遂行される状態こそが、「経理シンギュラリティ」なのです。

私たちが考える「業務秩序」とは、単なるワークフローではありません。
何を正とするのか。
どの条件で処理を完了と見なすのか。
どの例外を人間に戻すのか。
どの証跡を残し、誰の責任で承認するのか。
こうした業務の正しさを支える構造そのものです。

そのために開発されたのが、Stewardなのです。

AIにできること、Stewardにできること

生成AIの進化は非常に速く、2026年現在、すでに極めて優秀な存在となっていると言えるでしょう。そして、モデル性能そのものは今後も継続的に向上していくに違いありません。

特に、大量の情報から関連箇所を抽出し、候補を提示し、非構造データを理解し、回答を生成するといった、探索や生成の領域においては、今後さらに利用も広まっていくでしょう。

しかし私たちは、そんな競争優位の源泉をモデルそのものには置いていません。企業業務の本体が、そこにはないと考えているからです。

一般的なAIエージェントは、情報を広げます。
これに対し、Stewardが重視しているのは、「統制」や「収束」といった、まったく逆の機序です。

具体的に言うと、探索された多くのデータから、「どの候補を採用するのか」「何を正として確定するのか」「どこで責任を持って処理を閉じるのか」「どの条件を満たせば処理が完了したと見なすのか」「どの例外を人間へエスカレーションするのか」「どの証跡を残せば監査可能性を担保できるのか」「どの承認経路を通れば責任を伴う業務として確定できるのか」…
こういった企業活動の根幹を支えるルールや判断構造は、一般的な生成AIモデルの中には存在しません。

それに対し、Stewardの中核にあるのは、このように経理業務を成立させるための業務知見、いわば収束のプロセスです。

Stewardは、それらを業務実行可能な形で蓄積・構造化していきます。
つまりStewardが向き合っているのは、AIをどう活用するかという問題ではなく、AIを含む環境下で企業業務をどう成立させるかという問題です。

利用されればされるほど強くなる構造

もうひとつ、注目すべきStewardの特色があります。
それは、Stewardが、「迷った判断」を単発の例外対応で終わらせないということ。

導入支援やBPOの現場には、経理業務を成立させるための実践的な知見が数多く存在します。
どのような場面で判断が分かれるのか。
どのような例外が発生するのか。
どの証跡があれば、安心して処理を確定できるのか。
会計基準が同じであっても、企業ごとに運用ルールは異なりますし、実際の現場では、毎日のように新たな判断も行われています。
「迷い」の連続です。

私たちは、こうした現場の知見を一回限りの対応として終わらせるのではなく、Stewardの判断精度や業務設計の改善に活かしていく仕組みを取り入れました。

どのような条件下で判断され、どのような理由で確定され、どのような証跡が残されたのかを抽出し、構造化し、再利用可能な形へ変換すること自体が、Stewardの業務知見を増やしていくことになります。
つまり、「今回はこう判断した」で終わるのではなく、「次回からはこう処理する」という組織知へ変換していく。

これは、導入企業が増えるほど、判断パターン、例外処理、制度対応、統制ルールが蓄積されていくということを意味します。
BPOや導入支援さえ、私たちにとっては単なる売上獲得手段ではなく、Stewardという経理業務基盤を成長させる業務知見の蓄積サイクルとなっていきます。

Stewardは、利用されるほど強くなる構造を持っているというわけです。

経理の未来を変えるために

すでにStewardを導入いただいている味の素フィナンシャル・ソリューションズ様では、従来BPOへ委託していた経理処理をStewardへ移行しました。
これにより、1件あたり約5分かかっていた経費精算の経理判断を自動化しています。（プレスリリース：味の素フィナンシャル・ソリューションズとファーストアカウンティング、共同開発した経理AIエージェントが本番稼働）

たとえば月10,000件の処理がある場合、5分 × 10,000件 × 12か月で、年間約10,000時間分の業務に相当します。

重要なのは、この効果が工数面にとどまらないことです。
Stewardは、どの条件で判断され、どの証跡に基づいて確定されたのかを扱うことで、経理業務そのものをより安全に、再現可能にしていくのです。
だから、経理担当者は“処理する”という業務から解放され、“戦略を立てる人”へと変わることができるのです。

創業以来、私たちは経理を単なる処理部門ではなく、企業価値を守り、伸ばす中枢だと考えてきました。
企業のお金の流れを最も深く理解し、リスクを見抜き、利益構造を把握しているというのが、経理パーソンのあるべき姿です。

Stewardは、AIで経理を置き換えるための製品ではありません。
AI時代においても、企業が責任を持って判断し、証跡を残し、例外に対応し、業務を正しく完了させるための「基盤」です。
経理が、正確性を守るだけでなく、企業価値を創る中枢へ進化していくこと。これが、私たちの掲げる「経理シンギュラリティ」です。

今後もファーストアカウンティングは、経理業務を安全に、正しく、再現可能に遂行するための仕組みをつくり続けていきます。